Python. Pandas на практике. 200 упражнений по анализу данных с решениями и пояснениями

Автор: Лернер Реувен

Переводчик: А. Ю. Гинько

Дата выхода: 2025

Издательство: ДМК Пресс

Количество страниц: 554

Размер файла: 5,0 МБ

Тип файла: PDF

Добавил: codelibs

Проверить на вирусы Дополнительные материалы

Предисловие....9
Благодарности....11
Об этой книге....12
Об авторе....17
О переводчике....17
Об изображении на обложке....18
Глава 1. Объект Series....19
Глава 2. Объект DataFrame....68
Глава 3. Импорт и экспорт....113
Глава 4. Индексы....152
Глава 5. Очистка данных....193
Глава 6. Группировка, объединение и сортировка....228
Глава 7. Сложная группировка, объединение и сортировка....267
Глава 8. Промежуточный проект....314
Глава 9. Строки....337
Глава 11. Даты и время....374
Глава 11. Визуализация....413
Глава 12. Оптимизация....484
Глава 13. Итоговый проект....516
Заключение....548
Предметный указатель....549

Библиотека pandas призвана существенно облегчить и ускорить процесс анализа, очистки, исследования и манипулирования данными в Python. А единственным способом освоить pandas, чтобы уверенно применять его в своей работе, является практика, практика и еще раз практика. И даже еще раз. На протяжении всей книги вашим персональным ассистентом будет гуру Python Реувен Лернер, который поможет вам осилить этото непростой путь.
Прочитав книгу и самостоятельно выполнив 200 упражнений, вы сможете вывести свой уровень владения pandas на небывалые высоты. В процессе мы будем уделять особое внимание процедуре загрузки данных, их очистки, визуализации и оптимизации. Все задачи основаны на реальных наборах данных, начиная от архивных сведений о поездках людей на такси и заканчивая отзывами о произведенных в разных странах винах. На решение у вас уйдет минут десять, не больше!

Рассматриваемые темы:

очистка данных с применением минимума ручного труда;
извлечение и присваивание данных;
обработка и манипулирование строковыми данными;
вычисления, примененные к выборочным наборам данных.

Издание адресовано программистам на Python и аналитикам данных.

Если вам понравилась эта страница - поделитесь ею с друзьями, тем самым вы помогаете нам развиваться и добавлять всё больше интересных и нужным вам книг